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“大数据”环境下企业财务管理的六大转型

 面对大数据时代,财会实务界要以更加开放的心态、以新常态的思维,将“大数据”纳入到管理实践中,通过为企业创造价值实现财务管理职能的价值。针对“大数据”环境下我国财务管理实际情况,财务管理人员需要在如下六个方面做好转型工作。
    
财务管理理念需要创新
    在大数据环境下,随着财务数据前移到业务端,使业务数据与财务数据趋于融合。这样,财务管理有责任将对数据价值的管理(特别是财务相关数据)纳入到企业财务管理范畴中。此外,企业外部经营环境中出现的突发性事件数据信息,比如战乱与地区冲突、外管与汇率政策变动、大宗品市场涨跌等,对于跨国经营企业的资金安全和财务风险管控将带来巨大影响。以往的财务管理对此可以漠视或者推卸,但在大数据环境下,财务管理需要对这些信息和数据保持高度关注并增强前瞻性。总之,财务管理理念创新就是要以大数据精神为指引,充分挖掘数据和信息价值,把管理视野拓展到“资金运动及其财务关系协调”的更前沿,通过前瞻性预见、过程的规划、调整与管控,最终实现企业价值的最大化。
    
财务管理数据需要解构
    以往财务管理环境中,财务管理借助会计核算对原始数据进行收集、传递、分类、登记、归纳、总结、储存、将其处理成有用的经济管理信息,然后开展财务分析,对企业财务活动的过程和结果进行评价,并对未来财务活动及其结果作出预计和测试。随着业财数据融合、管理环境数据的引入,财务管理数据在表现形式和数据量方面将发生结构性的变革,这一趋势将引领实务界以所在单位经营领域为基础,对现有单一的会计数据进行业务导向的解构。通过两个或多个数据的解构活动,真正把“大数据”转换为企业财务管理信息和数据仓库,并在统一的规则下实现关联和协同。解构的过程实际上是对数据识别和认知的过程,是去伪存真的过程,是实现“大数据”财务管理的关键环节。
    
管理报表体系需要重构
    在“大数据”管理环境下,企业财务管理依托于企业管理会计信息系统所提供的信息流来实现。在上述财务管理数据解构的基础上,财务管理人员需要将财务数据与非财务数据,过去、当前和未来不同时期的数据,局部(分部、区域、项目等)数据与企业整体信息相互衔接,并有机地协调于企业管理会计报表体系之中。因此,企业管理会计报表体系是企业管理者和管理团队基于对企业管理活动的分析,依据确定的企业成功关键因素,对各项管理信息以价值信息为基础而进行的体系化重构过程。作为管理会计报表体系的特点,它应该包括三个时间维度的协调,即过去、现在和未来;而决策相关性特点又使得该报表体系与决策使用者和决策事项相适应,它不是固化的,而是在一定的边界内进行延展或收缩动态体系。
    
信息科技技术需要引入
    “大数据”时代给人们对数据收集、加工、处理、存储等能力带来巨大挑战,能力强者则得先机。财务管理历来是基于结构    化数据之上而为之的。对于非结构化数据如何进行收集、加工并整合到财务管理信息体系中,则需要采用前沿的信息技术,如搜索软件技术、复杂数据类型挖掘等;海量数据给企业带来的信息价值的同时,也对数据存贮和整合运用带来难题。成本效益法则考虑运用“云存储”技术手段给企业提供最佳的数据管理路径。而在计算能力方面,人类的计算分为物理环境计算、人和社会计算两类。对于两类计算模式和技术手段如何运用到企业数据挖掘和分析中,同样需要寻求信息技术的引入。
    在业财融合中,业务端数据无缝实时传导到财务管理信息系统,比如远洋运输企业船舶燃油动态信息传导,则需要诸如远程控制技术、远程定位跟踪技术等。与之俱来的另一个问题是数据安全问题,信息数据为我所用是“价值”,被窃为他用则是“灾难”。可见,所列举的林林总总信息科技技术对于“大数据”环境下的财务管理是不可或缺的。
    
多源多维数据需要协同
    如同硬币的两面,“大数据”环境提供的多源头、多维度的数据,为企业财务管    理提供数据支持,同时也带来了数据“包袱”。我们期望不同数据源揭示的信息是同一性的,但是随着数据源数量增加,异化数据机会也随着加大。又如“真理总是掌握在少数人手中”的推论,现实中杂乱的、冲突的数据比比皆是。
    财务管理需要选取并关注有限的、权威的数据源,采用前沿的数据关联分析技术,识别并清理数据垃圾,提升数据选用效率和效果。特别对于多维度数据,需要掌握好数据粒度,避免维度过于细或过于粗放。终究,多源多维的数据是为执行本企业财务管理所需,这就需要以企业切实的承受和数据处理能力为限,有针对性地服务于企业财务管理关键环节。
    
人员知识结构需要调整
    “大数据”环境下的企业财务管理最终落在执行者身上。前述五个方面内容已经给财务管理人员敲响了警钟。环境在变而如果自身意识、知识和能力结构不调整的话,势必被时代所抛弃。当然,人总是有限理性的,不可能所有的知识和能力都具备。这就要求企业财务管理人员队伍应在结构上进行优化,特别是大型跨国企业更应如此。
    未来的财务管理队伍将不是财务专业人员固守的阵地,更多的信息分析和数据挖掘专业人士、宏观经济专家、业务和销售人员都将会成为财务管理团队的重要组成部分。同样在未来的业务端也必将会出现财务专业人士的身影。
    “大数据”环境下的财务管理终将突破对自身的束缚,使财务的边界越发模糊。但无论怎样,“用数据说话、让数据创造价值”仍将是财务管理人员基本不变的职责。

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